Үлгінің шағын мөлшері жарамдылыққа қалай әсер етуі мүмкін?
Үлгінің шағын мөлшері жарамдылыққа қалай әсер етуі мүмкін?

Бейне: Үлгінің шағын мөлшері жарамдылыққа қалай әсер етуі мүмкін?

Бейне: Үлгінің шағын мөлшері жарамдылыққа қалай әсер етуі мүмкін?
Бейне: EVROPI SLEDE TESKE KAZNE! - PUTIN DANAS POTPISAO DEKRET!: Nista vise NECE biti istoo! 2024, Шілде
Anonim

Шағын үлгі өлшемі Статистикалық қуатты төмендетеді

Зерттеудің күші - оның қабілеті дейін анықтау әсері біреу болғанда дейін анықталу. A үлгі өлшемі бұл да кішкентай нәтижені бұрмалаудың II типті қате ықтималдығын арттырады, бұл зерттеудің қуатын төмендетеді.

Сол сияқты сұралады, үлгі өлшемі жарамдылыққа қалай әсер етеді?

Неге деп сұрауы мүмкін үлгі өлшемі соншалықты маңызды. Бұған жауап - бұл орынды үлгі өлшемі үшін талап етіледі жарамдылық . Егер үлгі өлшемі ол тым кішкентай, ол түспейді жарамды нәтижелер. Сәйкес үлгі өлшемі нәтижелердің дәлдігін бере алады.

үлгі өлшемі деректерге қалай әсер етеді? Үлгі өлшемі зерттеу үшін маңызды мәселе болып табылады. Үлкенірек үлгі өлшемдері дәлірек орташа мәндерді беру, бұрмалайтын шеттетулерді анықтау деректер кішіде үлгі және қатенің кіші маржасын қамтамасыз етіңіз.

Сонымен қатар, іріктеудің шағын көлемінде қандай мәселе бар?

Бұл шындық мәселе себебі шағын үлгі өлшемі байланысты: төмен статистикалық қуат. өсірілген жалған табу жылдамдығы. үрленген әсер өлшемі бағалау

Үлгі көлемінің формуласы қандай?

n = N*X / (X + N – 1), мұндағы, X = Zα/22 *p*(1-p) / MOE2, және Зα/2 α/2 қалыпты үлестірудің сыни мәні (мысалы, 95%сенімділік деңгейі үшін, α 0,05 және сыни мәні 1,96), МО - қателік шегі, р - үлгі пропорция, ал N – популяция өлшемі.

Ұсынылған: