Мазмұны:

Сіз шатастыруды қалай бағалайсыз?
Сіз шатастыруды қалай бағалайсыз?

Бейне: Сіз шатастыруды қалай бағалайсыз?

Бейне: Сіз шатастыруды қалай бағалайсыз?
Бейне: 30 глупых вопросов Product Manager [Карьера в IT] 2024, Шілде
Anonim

Берілген тәуекел факторының туындағанын анықтаудың қарапайым, тікелей әдісі шатастыратын болжамды салыстыру болып табылады өлшеу реттеуге дейін және кейін ассоциация шатастыратын . Басқаша айтқанда, есептеңіз өлшеу әлеуетті түзетуге дейін де, одан кейін де байланысты шатастыратын фактор.

Дәл солай, сіз шатастыратын айнымалыны қалай есептейсіз?

Келеңсіздіктерді азайту стратегиялары:

  1. рандомизация (мақсат - зерттеу топтары арасында шатастырғыштарды кездейсоқ бөлу)
  2. шектеу
  3. сәйкестік

Сонымен қатар, шатастыратын айнымалылардың кейбір мысалдары қандай? А шатастыратын айнымалы салмақтың өсуіне әсер ететін кез келген басқа әсер болар еді. Азық -түлік тұтыну мөлшері - а шатастыратын айнымалы , плацебо - бұл а шатастыратын айнымалы , немесе ауа райы болуы мүмкін шатастыратын айнымалы . Әрқайсысы эксперимент дизайнының әсерін өзгертуі мүмкін.

Екіншіден, зерттеудегі шатастыратын факторлар дегеніміз не?

А шатастырушы (немесе ' шатастыратын фактор ') - зерттелетін нәрседен басқа, а -да көрінетін нәтижеге әкелуі мүмкін нәрсе оқу . шатастырады нәтижелерін өзгерту мүмкіндігі бар зерттеу себебі олар нәтижеге әсер етуі мүмкін зерттеушілер өлшеп жатыр.

Рандомизация шатастыруды қалай азайтады?

Рандомизация бақылауды беру үшін тәжірибелік дизайнда қолданылатын әдіс болып табылады шатастыратын тұрақты ұстауға болмайтын (болмауы керек) айнымалылар. Бұл азайтады үшін потенциал шатастыратын белгілі және белгісізге қатысты салыстырмалы түрде салыстырмалы топтар құру арқылы шатастыратын айнымалылар.

Ұсынылған: